随着超声医学设备性能的改进和新型超声造影剂的出现，超声造影(CEUS,Contrast-EnhancedUltrasound)已广泛用于多种类型肿瘤的诊断，并大幅提高了诊断敏感性和特异性，是超声医学继二维超声，多普勒和彩色血流成像之后的第三次革命。
如今利用医学影像大数据整合生化、病理等多组学信息，在海量数据中对新一代人工智能模型进行训练和学习进而辅助肿瘤诊疗，已成为国际上肿瘤精准诊疗的重要发展方向。而大规模高质量超声造影数据库的建设是超声医学结合医学人工智能、医学大数据分析等新一代智能技术的基础，*的十九大特别指出医学发展需“结合人工智能、大数据等现代信息技术在健康医疗领域的应用，精准配合分级诊疗制度建设，深度服务健康中国建设”，而乳腺肿瘤超声造影联合弹性标准数据库建设正是目前我国超声医学发展中亟待解决的问题。
西门子乳腺肿瘤超声造影联合弹性成像的标准数据库的建立将